מארק צוקרברג מציג כיוון חדש במאבק על עתיד הבינה המלאכותית: במקום להשאיר את המודלים המתקדמים בשליטת מספר קטן של חברות וממשלות, מנכ"ל מטא טוען כי הדרך הבטוחה יותר היא לאפשר לכמה שיותר אנשים גישה לטכנולוגיה.

במאמר בן 6,500 מילים כתב צוקרברג כי "המשימה של מטא מאז הקמתנו התמקדה בהעמדת הכוח בידיהם של אנשים". לטענתו, ריכוז הבינה המלאכותית בידי מוסדות גדולים בלבד עלול ליצור ריכוז כוח משמעותי מדי.

כחלק מהכיוון הזה מטא הודיעה כי תשחרר מודלים נוספים במשקלים פתוחים, כך שמשתמשים יוכלו להוריד את הערכים שקובעים את אופן פעולתם. החברה מתכננת להשיק את Muse Glimmer, ובשבועות הקרובים גם גרסה פתוחה של Muse Spark 1.2, המודל המתקדם ביותר שלה.

גם הפיקוח על המודלים צפוי להשתנות

לצד פתיחת המודלים, צוקרברג מבקש לשנות גם את מנגנוני הבטיחות בתוך מטא. לדבריו, דירקטוריון החברה יקבל בעתיד תפקיד משמעותי יותר בקביעת כללי הבטיחות של המודלים.

הוא קרא גם לממשל האמריקני לעבוד יחד עם חברות הטכנולוגיה בבדיקתם של מודלים חדשים. בכך מנסה מטא לשלב בין גישה פתוחה יותר לטכנולוגיה לבין פיקוח מוגבר על הסיכונים שהיא עלולה ליצור.

המהלך מגיע בזמן שמטא מנסה לצמצם את הפער מול OpenAI ואנת'רופיק, שתי שחקניות מרכזיות במרוץ הבינה המלאכותית. החברה נדרשת כעת להוכיח כי החזון החדש יכול להפוך גם ליתרון טכנולוגי ועסקי.

עד 600 מיליארד דולר בתשתיות

כדי לממש את התוכנית, מטא מתכננת השקעות עצומות. החברה צפויה להשקיע עד 145 מיליארד דולר השנה, בעיקר במרכזי נתונים, ועד 600 מיליארד דולר עד שנת 2028.

הקמת התשתיות מעוררת גם התנגדות בקהילות הסמוכות למרכזי הנתונים. בתגובה מתכננת מטא להקים קרן של מיליארד דולר שתשקיע באותן קהילות, בניסיון להראות שגם התושבים המקומיים יכולים ליהנות מההשקעות ומהתרחבות תעשיית הבינה המלאכותית.

במקביל, המשקיעים מתחילים לדרוש תוצאות מההשקעות האדירות. צוקרברג אף בחן אפשרות להקים עסק מחשוב ענן שייצר הכנסות ישירות מתשתיות מטא, אך חוסר הפרטים סביב המהלך כבר תרם לירידה במניית החברה.

אנתרופיק משדרגת את קלוד: השינוי שיחסוך לכם זמן יקר

החזון הגדול – והמבחן העסקי

צוקרברג מבקש להציג את מטא כחברה שמקדמת בינה מלאכותית פתוחה יותר, שבה הטכנולוגיה מחזקת את המשתמשים במקום להתרכז בידי מספר מצומצם של גופים.

אלא שבמקביל לחזון, מטא עדיין צריכה להדביק את OpenAI ואנת'רופיק ולהוכיח למשקיעים שההשקעות האדירות בתחום אכן יניבו תוצאות. המבחן שלה יהיה לא רק כמה רחבה תהיה הגישה למודלים, אלא גם האם המהלך יצליח מבחינה טכנולוגית וכלכלית.